根据习题1.7中的数据：a.以印象为纵轴和广告支出为横轴描点。你观察到哪种关系？b.对数据拟合一个双变量线性回归模型合适吗？为什么？若不合适，你将用哪种类型的回归模型来拟合数据？我们有拟合这种模型的必要工具吗？c.假设你不描点而简单地对数据拟合一个双变量回归模型。给出通常的回归结果。留存结果等以后再看这个问题。

决定二者关系的适当模型。令Y表示保留的印象数，x为广告支出，则得到如下回归：

模型I：

模型II：

a.解释这两个模型。

b.哪个模型更好？为什么？

c.你用哪个或哪些检验来选择模型？

d.广告支出存在“收益递减”吗，即在一.定的广省支出水平(饱和水平)后就不再支出广告费吗？你能求出这个支出水平吗？给出必要的计算。

根据上题中给出的数据，对每个X，随机抽取一个Y，结果如下：

a.以Y为纵轴，X为横轴作图。

b.Y与X之间是怎样的关系？

c.求样本回归函数？按照表2-4的形式写出计算步骤。

d.在同一个图中， 做出SRF和PRF。

e.SRF与PRF相同吗？为什么？

表2-2给出的是以卢比度量的食物支出和总支出数据，样本是印度的55个农户。（在2000年初，1美元约

兑换40卢比。)

a.以总支出为横轴，食物支出为纵轴将数据描点，并勾勒出一条穿过散点的回归线。

b.你从此例中能得出什么一般性的结论？

c.据经验，你会预测无论总支出水平如何食物支出总是随总支出线性地增加吗？为什么？你可以用总支出作为总收入的一个代理变量。

表2－8给出了每周家庭的消费支出Y（美元)与每周家庭收入X（美元)的数据。a.对每一收入水平，计算平

表2-8给出了每周家庭的消费支出Y(美元)与每周家庭收入X(美元)的数据。

a.对每一收入水平，计算平均的消费支出E(Y|Xi)，即条件期望值。

b.以收入为横轴，消费支出为纵轴作散点图。

c.在该散点图上，做出(a)中的条件均值点。

d.你认为X与Y之间，X与Y的均值之间的关系如何？

e.写出总体回归函数及样本回归函数。

f.总体回归函数是线性的还是非线性的？

表1-5中的数据发表在1984年3月1日的《华尔街日报》（TheWallStreetJourmal上。它将1983年21家企业

的广告预算(以百万美元计)与看报者每周对这些企业产品保留的印象次数(以百万次计)相联系。这些数据基于对4000个成人的调查，在调查中要求产品使用者列出一条在过去的一周里见过的该类产品的商业广告。

a.以印象数为纵轴、以广告支出为横轴画散点图。

b.你认为这两个变量之间的关系具有什么样的性质？

c.看一下你的图，你认为值得做广告吗？想想那些出现在星期天的超级碗杯赛(SuperBowlSunday)上和世界职业棒球锦标赛期间的商业广告。

表11-4给出20个国家的股票价格Y和消费者价格x年百分率变化的一个横截面数据。

a.将数据描在散点图上。

b.将Y对X回归并分析回归中的残差。你观察到什么？

c.因智利的数据看来有些异常(异常值)，去掉智利数据后，重作b中的回归。分析从此回归得到的残差，你会看到什么？

d.如果根据b的结果你将得到有异方差性的结论，而根据c的结果你又得到相反的结论。那么，你能得出什么一般性的结论呢？

参考习题7.19关于美国对鸡肉的需求函数。a.利用对数线性（双对数)模型估计各种辅助回归，一共有多少个这样的回归？b.你怎样从这些轴助回归决定哪些回归元是高度共线性的？你用哪一种检验？说明你的计算细节。c.如果数据中有显著的共线性，你会剔除哪个（些)变量以减少共线性问题的严重性？如果你这样做，你会遇到什么计量经济学问题？d.除了剔除变量之外，你有什么建议可以缓解共线性问题？作出解释。

克莱因和戈德伯格试图对美国经济拟合如下回归模型：a.用这个修改的模型去拟合表10-2所附数据，

克莱因和戈德伯格试图对美国经济拟合如下回归模型：

a.用这个修改的模型去拟合表10-2所附数据，并估计么β₁至β₄。

b.你会怎样解释变量z？

表6-5给出了英国29类商品的总消费支出CONEXP（百万英镑)和广告支出ADEXP（百万英镑)数据。a.考虑

表6-5给出了英国29类商品的总消费支出CONEXP(百万英镑)和广告支出ADEXP(百万英镑)数据。

a.考虑我们在本章所讨论的各种函数形式，哪个函数形式能够拟合表6-5中的数据？

b.估计所选回归模型的参数，并解释你的结果。

c.如果你取广告支出占总消费支出的比率RATIO，你将有何发现？有哪种商品的这一比率看上去异常高吗？对于广告支出异常高的商品，有什么特别原因能够解释这些商品的广告支出相对较高？

A.相关关系的两个变量不一定是因果关系

B.散点图能直观地反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.任一组数据都有回归直线方程