克莱因和戈德伯格试图对美国经济拟合如下回归模型：a.用这个修改的模型去拟合表10-2所附数据，

假设真实模型是：

(1)但你没有去拟合这个过原点回归，却例行地拟合了通常带有截距的模型：

(2)评述这一设定误差的后果。

(3)假定真实模型是(2)，讨论拟合误设模型(1)的后果。

一种合金在某种添加剂的不同浓度之下各做三次试验，得如下数据：

以模型拟合数据，其中无关，求回归方程。

考虑表10-1中的一组假想数据。假如你要用如下模型拟合数据：

a.你能估计这三个未知数吗？为什么？

b.如果不能，那么你能估计这些参数的线性组合，即可估函数是什么？说明必要的计算。

1952年--1997年我国人均国内生产总值(单位:元)数据如表8.3所列。

(1)用ARIMA(2，1，1)模型拟合，求模型参数的估计值;

(2)求数据的10步预报值。

表7-7纷出希腊1961~1987年制造业的数据。

a.看看柯布-道格拉斯生产函数是香能拟合农中给出的数据，并解释得到的结果，你能得到什么一般性结论？

b.现考虑如下模型：

其中回归子代表劳动生产率，回归元代表资本劳动比。这种关系有什么经济含义(如果有的话)？估计此模型并解释其结果。

(1)晒出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适。

(2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型,并用D-W检验诊断随机误差项的自相关性。

(3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。

记logistie增长曲线模型为记Gonpertz增长曲线模型为这两个模型中L的经济学意义都是销售量的上限表4中给出的是某地区高压锅的销售量(单位:万台).为给出此两模型的拟合结果，请考虑如下的问题：

(1)logistie增长曲线模型是一个可线性化模型吗.如果给定L=3000,是否是一个可线性化模型,如果是,试用线性化模型给出参数a和k的估计值。

(2)利用(1)所得到的a和k的估计值和L=3000作为logistie模型的拟合初值,对logistie模型作非线性回归。

(3)取初值,拟合Compertz模型.并与logistic模型的结果进行比较。

设有某实验数据如下

(1)求二次最小二乘拟合多项式:

(2)用二次正交多项式作拟合曲线.