表2-2给出的是以卢比度量的食物支出和总支出数据，样本是印度的55个农户。(在2000年初，1美元约

a.利用食物支出与总支出数据，判断教材表6-6中概括的樸型中的哪一个能够较好地拟合这些数据？

b.基于(a)中得到的回归结果，哪个模型看来在这里比较适当？

注：保留这些数据，以便在下一章讨论多元回归时进一步分析使用。

表17-6给出了1960~1995年间希腊的部分宏观经济数据。考虑如下消费函数：

(1)a.根据表17-6中的数据，估计上述消费函数，明确指出你是如何度量理想的真实私人消费支出的。

b.在估计上述消费函数时，你遇到了什么样的计量经济学问题？你是如何解决的？给出详尽的解释。

(2)利用表17-6中的数据，提出一个适当模型，来解释希腊经济中真实总投资(Gross-inv)在1960~1995年间的表现。对于投资的加速模型，可查阅任何一本宏观经济学教材。

表2-8给出了每周家庭的消费支出Y(美元)与每周家庭收入X(美元)的数据。

a.对每一收入水平，计算平均的消费支出E(Y|Xi)，即条件期望值。

b.以收入为横轴，消费支出为纵轴作散点图。

c.在该散点图上，做出(a)中的条件均值点。

d.你认为X与Y之间，X与Y的均值之间的关系如何？

e.写出总体回归函数及样本回归函数。

f.总体回归函数是线性的还是非线性的？

参考印度工人样本(9.12节)和教材表9-7中的数据。提醒变量定义如下：

w=以卢比度量的周收入：

Age=年龄：

DSEX=1，表示男性工人：=0，表示女性工人：

DE2=1，表示一个工人受过初等教育：

DE3=1，表示一个工人受过中等教育：

DE4=1，表示一个工人受过高等教育：

DPT=1，表示一个工人拥有一份永久性工作：=0，表示工作是暂时性的。

参照组是没有受过初等教育并拥有暂时性工作的女性工人。

9.12节使用了教育程度虚拟变量(DE2、DE3和DE4)与性别虚拟变量(DSEX)的交互项。如果我们使用教育程度虚拟变量与工人工作性质虚拟变量(DPT)的交互项，结果会怎么样？

a.估计Inw的模型，其中包括年龄、性别、教育程度虚拟变量，以及三个新引入的交五项：DE2xDPT、DE3xDPT和DE4xDPT。这些新引入的交互项看上去有显著的交互影响吗？

b.受过初等教育的工人与没有受过初等教育的工人存在明显差异吗？根据教育程度虚拟变量和交互项对此进行评价，并解释你的结果。受过中等教育的工人与没有受过初等教育的工人差别如何？受过高等教育的工人与没有受过初等教育的工人的差别又将如何？

c.现在从模型中去掉教育虚拟变量，并对结果进行评价。交互项的显著性有所改变吗？

表3-7给出1959~2005年间美国国内生产总值(GDP)数据。

a.将当年美元和不变(即2000年)美元数据对时间描图。

b.用Y表示GDP，X表示时间(按年从1代表1959年，2代表1960年开始，直至47代表2005年)。看以下模型是否适合GDP数据：Y_t=β₁+β₂X_t+u_t，试用当年美元和不变美元两种数据分别估计此模型。

c.你会怎样解释β₂？

d.如果用当年美元GDP估计的β₂和用不变美元GDP估计的β₂有所不同，怎样解释这个差异？

e.从你的计算结果，你能对样本时期美国通货膨胀的性质得出什么结论？

注:该表表示12个主要国家的人均GDP和两项生活质量衡量指标。

A.22

B.22.5

C.45

D.90