表11-4给出20个国家的股票价格Y和消费者价格x年百分率变化的一个横截面数据。a.将数据描在散点

84=100。

a.利用所给数据计算每个国家的通货膨胀率。

b.绘制每个国家的通货膨胀率相对时间的描点图(即以时间为横轴，并以通货膨胀率为纵轴)。

c.你从这7个国家的通货膨胀经历中能得出什么宽泛的结论？

d.哪个国家的通货膨胀率波动最大？你能给出什么样的解释呢？

表2-1给出了美国1980~2006年间的数据。

a.将城市男性劳动力劳动参与率相对城市男性失业率描点。目测一条穿过散点的回归线。推测二者之间的关系，其背后的经济理论是什么？这个散点图支持该理论吗？

b.对女性重做(a)部分的练习。

c.现在同时将男性和女性的劳动参与率相对平均小时工资(以1982年美元度量)描点。(你可以分开画图)现在又有何发现？你又将如何解释你的发现？

d.你可以将劳动参与率同时对失业率和平均小时工资描点吗？若不能，你如何口头说明这三个变量之间的关系。

表5-13给出了德国1971~1980年消费者价格指数Y(1980年=100)及货币供给X(10亿德国马克)的数据。

a.做如下回归：

1.Y对X 2.lnY对In X 3.In Y对X 4.Y对In X

b.解释各回归结果。

c.对每一个模型求Y对X的变化率。

d.对每一个模型求Y对X的弹性，对其中的一些模型，求Y对X的均值弹性。

e.根据这些回归结果，你将选择哪个模型？为什么？

兑换40卢比。)

a.以总支出为横轴，食物支出为纵轴将数据描点，并勾勒出一条穿过散点的回归线。

b.你从此例中能得出什么一般性的结论？

c.据经验，你会预测无论总支出水平如何食物支出总是随总支出线性地增加吗？为什么？你可以用总支出作为总收入的一个代理变量。

表7-4中的数据为复利年收益率，回答以下问题：

(1)将表中的数据填入电子数据表，计算各类资产收益率和通货膨胀率的序列相关系数，以及各类资产之间的相关系数。

(2)将表中的收益率转化为实际收益率，重复上一问题。

A.X轴的数据

B.Y 轴的数据

C.所依赖的工作表的数据

D.标题

A.视图不是一个真实存在的基表，而是一个虚拟表

B.视图中的数据只能来源于一个基表

C.视图所对应的数据存储在视图所引用的基表中

D.通过修改视图可以修改基表中的数据

据。基年(1992)指数为100，且指数经过了季节性调整。

a.分别对两个部门将Y对X描点。

b.这两个变量之间关系的背后有什么经济理论？散点图支持该理论吗？

c.估计Y对X的0LS回归，在学完第5章后，再回头看一下你的结果。

A.exp中使用COMPRESS选项来过滤数据

B.通过query选项过滤数据

C.exp中使用full=y导出

D.通过create table创建一个过滤后的数据表，将新建的表导出

A.A:在一张工作表上只能建立一个数据清单

B.B:若一张工作表没有创建数据清单,则默认的数据清单就是工作表本身

C.C:数据清单是包含相关数据的工作表中的数据行

D.D:一张二维的工作表可以被直接看作是它的数据清单