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回答:为什么不能直接依据先验的经济学理论进行总体回归模型设定？经济学理论在总体回归模型设定中具有什么作用？

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第1题

回答:为什么不能直接依据数据之间的关系进行总体回归模型设定？数据关系在总体回归模型设定中具有什么作用？

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第2题

以我国城镇居民总消费为被解释变量，建立我国城镇居民消费函数模型，试完成总体回归模型的设定。

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第3题

对研究问题进行抽象是经济学理论模型的需要（）
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第4题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第5题

假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS

假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明的期望值是

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第6题

a.求简化形式的回归模型。b.判定哪个方程是可识别的，c.对于可识别方程，使用哪种方法进行估计，为

a.求简化形式的回归模型。

b.判定哪个方程是可识别的，

c.对于可识别方程，使用哪种方法进行估计，为什么？

d.假定先验地知道Ay=0.上述问题的答案有什么变化，为什么？

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第7题

解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(ui)f.残差项(ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（ui)f.残差项（ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

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第8题

考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗?若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如
考虑如下模型它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？

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第9题

在教材例7.2.1中，如果将资本投入ZB分为固定资本ZB1<／sub>和流动资本ZB2<／sub>，将劳动投入LD分为一般劳动力LD1<／sub>和专业技术人员LD2<／sub>，其他变量不变。试设定我国总量生产函数的总体回归模型。

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第10题

在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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