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方差度量了学习算法期望预测与真实结果的偏离程度。（)

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第1题

活度系数可以用来衡量实际溶液偏离理想溶液的程度，通常，理想溶液的活度系数等于1。（)
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第2题

机器学习简而言之就是机器自我学习，学习的目的在于对某件事情进行预测或判定，学习的方法在于使用算法来进行解析，学习的对象在于数据。（)
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第3题

设随机变量X的分布律如下表所示：求：(1)Y=2X-1的期望与方差；(2)Z=X2的期望与方差。
设随机变量X的分布律如下表所示：求：（1)Y=2X-1的期望与方差；（2)Z=X2的期望与方差。

设随机变量X的分布律如下表所示：

求：(1)Y=2X-1的期望与方差；

(2)Z=X2的期望与方差。

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第4题

已知X~N(1, 32), Y~N(0, 42)，，求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。
已知X~N（1, 32), Y~N（0, 42)，，求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。

已知X~N(1, 32), Y~N(0, 42)，，求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。

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第5题

总体的标志变异程度是总体方差。（)
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第6题

设随机变量X与Y独立,X~N(μ,a12),Y~N(μ2,a22),求:(1)随机变量函数Z1=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:(2)随机变量函数Z2=XY的数学期望与方差.
设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a12),Y~N（μ2,a22),求:（1)随机变量函数Z1=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z2=XY的数学期望与方差.

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第7题

出现理论预测与现实结果不一致的情况时，要忽略现实结果。（)‌
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第8题

机器学习算法主要包括二种：监督学习和非监督学习。（)
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第9题

过电位用于描述电位偏离非平衡电位的程度（）
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第10题

试验结果中如果有偏离平均值的数据应当立即删除。（)
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