机器学习简而言之就是机器自我学习，学习的目的在于对某件事情进行预测或判定，学习的方法在于使用算法来进行解析，学习的对象在于数据。（)

A.特征

B.数据

C.类别

D.模型

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

A.由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

B.基于统计信息进行推荐

C.通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D.对多种推荐算法进行有机组合，然后给出推荐结果

A.被动学习

B.模仿学习

C.探究学习

D.自主学习