在一元线性回归分析中。相关系数R的表达式其中它被称为()，U=()，它被称为()。

试证明：二元线性回归模型中变量X₁与X₂的参数OLS估计可以写成：

其中，r为X₁与X₂的相关系数。讨论r等于或接近1时，该模型的估计问题。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

A.回归直线斜率等于零

B.相关系数r小于零

C.相关系数r大于零

D.截距a一定等于1

E.截距a一定等于一1

通过原点的一元线性回归模型为

εi相互独立, 试由观察值采

用最小二乘法估计β。

A.在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的

B.在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验

C.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的

D.在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A.一条曲线

B.一条直线

C.两条直线

D.两条曲线

通过原点的一元线性回归模型为

试由独立观察值(x_i,y_i)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.

设一元线性回归模型为，求回归系数a、b之估计的方法只能是()。

A.最大似然法

B.最小二乘法

C.矩估计法

D.(A)或(B)

A.r＞O

B.r＜0

C.r=0

D.r=1