下列选项中属于决策树分类器的特点的是（)

A.预处理与特征生成

B.分类器训练

C.特征降维

D.模式采集

E.分类决策

A.分类器性能提升是匀速的，与是否接近最优结果无关

B.分类器越接近最优解，分类器性能提升越慢

C.分类器错误率高，稍微训练即可大幅提升训练结果

D.其余三种说法都对

A.算法的组合过程能减小偏差

B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器

C.只能解决二分类问题

D.异常数据(离群点)影响大

E.精度高，参数少，自适应能力强

F.不易实现并行化训练

A.先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正

B.分类决策存在错误率

C.先验概率未知，以新获得的信息对先验概率进行修正

D.分类决策不存在错误率

A.分类规则

B.分类阶段

C.类预测

D.数据

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

A.保险

B.监督

C.激励

D.投资