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[多选题]

下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是()

A.先验概率已知,以新获得的信息对先验概率进行修正

B.分类决策存在错误率

C.先验概率未知,以新获得的信息对先验概率进行修正

D.分类决策不存在错误率

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更多“下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是()”相关的问题

第1题

以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是()

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

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第2题

贝叶斯分类器的训练,就是从样本集数据中估计出()

A.先验概率

B.类条件概率

C.后验概率

D.全概率

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第3题

自信息是先验概率的函数。()
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第4题

由计算表明,先验概率不等时的误码率略大于先验概率相等时的误码率()
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第5题

以下选项中哪些属于统计模式识别()

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

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第6题

不需要先验概率信息,只要求被估计量的观测模型就可实现求解的估计方法是()方法。

A.最大后验

B.最大先验

C.最大似然

D.最小二乘

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第7题

一台机器生产零件每批1000个,次品率的概率分布如下表。若一个次品未被检出,损失费5元。如添置一
套检验装置,每批零件检验费350元,可将次品自动检出,从费用期望值最小角度出发,是否应该添置检验装置?如果对零件作一次抽样检查,10个零件中发现1个次品,通过修正先验概率,重新考虑添置检验装置的决策。

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第8题

对先验概率相等的2PSK信号进行解调,若抽样判决器输入端信号的峰值为10V.试问该判决器的判决电平应取多大?

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第9题

下列选项中,属于模式识别系统的环节是()

A.预处理与特征生成

B.分类器训练

C.特征降维

D.模式采集

E.分类决策

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第10题

下列选项中属于决策树分类器的特点的是()

A.有监督学习方法

B.无监督学习方法

C.速度快,分类决策规则明确

D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

E.未考虑特征间的相关性

F.分类无偏性好,但容易发生过拟合

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