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有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。（)

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第1题

无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。（)
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第2题

在模式识别系统中，分类器训练是分类决策规则的学习过程，由人根据样本的情况自动进行。（)
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第3题

下列选项中属于决策树分类器的特点的是（)

A.有监督学习方法

B.无监督学习方法

C.速度快，分类决策规则明确

D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征

E.未考虑特征间的相关性

F.分类无偏性好，但容易发生过拟合

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第4题

各个弱分类器的训练过程结束后，分类误差率小的弱分类器的权重较大，其在最终的分类器中起着较大的决定作用。（)
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第5题

有监督学习和无监督学习的区别是一个需要从人类的经验中进行学习一个不需要。（)
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第6题

线性分类器训练的一般思路是（)

A.寻找准则函数

B.通过求准则函数的极小值求得最优解

C.寻找分类规则

D.根据分类规则进行分类

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第7题

‏无监督学习（Unsupervised Learning)是指在资料分析上不利用人工进行分类或是标注，而利用计算机代替我们完成。（)‌
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第8题

根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（)。

A.监督

B.分类

C.回归

D.聚类

E.半监督

F.无监督

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第9题

下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是（)

A.分类器性能提升是匀速的，与是否接近最优结果无关

B.分类器越接近最优解，分类器性能提升越慢

C.分类器错误率高，稍微训练即可大幅提升训练结果

D.其余三种说法都对

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第10题

机器学习算法主要包括二种：监督学习和非监督学习。（)
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