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[主观题]

为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后

为了看出为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出是否应属于模型为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出然后估计模型为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出并检验α3的显著性。试证明,若最终表明为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出在上述(RESET)方程中是统计显著的,则这就等同于直接估计如下模型:为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后为了看出

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更多“为了看出是否应属于模型拉姆齐RESET检验将估计这个线性模型,并从模型中得到Yt的估计量然后”相关的问题

第1题

不含回归元的回归。假如给你一个模型Yt1+ut利用OLS求出周的估计量。其方差和RSS
是多少?估计的β1有直觉上的意义吗?现在考虑双变量模型Yt12Xt+ut。值得在此模型中增加Xt吗?否则,为什么要进行回归分析呢?

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第2题

假设决定y的总体模型是,而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS

假设决定y的总体模型是,而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明的期望值是

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第3题

假设你把方程(7.9.1)中给出的柯布一道格拉斯模型表达成如下形式如果你做这个模型的对数变换,
假设你把方程(7.9.1)中给出的柯布一道格拉斯模型表达成如下形式如果你做这个模型的对数变换,

假设你把方程(7.9.1)中给出的柯布一道格拉斯模型表达成如下形式

如果你做这个模型的对数变换,你将在等式右边得到作为干扰项。

a.为了能应用经典正态线性回归模型的性质,你需要对做什么概率假设?你会怎样利用教材表7-3中的数据去检验这个假设。

b.同样的假设也适用于ut吗?为什么?

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第4题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第5题

考虑如下回归模型:注:Y和X都不为零。a.这是一个线性回归模型吗?b.你怎样估计这个模型?c.随着X趋

考虑如下回归模型:

注:Y和X都不为零。

a.这是一个线性回归模型吗?

b.你怎样估计这个模型?

c.随着X趋于无穷大,Y有怎样的行为?

d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗?

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第6题

考虑如下双变量PRF表达式:模型Ⅰ:模型Ⅱ:a.求β1和α1的估计量。它们是否相同?它们的方差是

考虑如下双变量PRF表达式:

模型Ⅰ:

模型Ⅱ:

a.求β1和α1的估计量。它们是否相同?它们的方差是否相同?

b.求β2和α2的估计量,它们是否相同?它们的方差是否相同?

c.如果模型Ⅱ比模型Ⅰ好,好在哪里?

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第7题

为了研究投资率(投资占GDP的比例)与储蓄牢(储蓄占GDP的比例)之间的关系,马丁·费尔德斯坦(Mart
为了研究投资率(投资占GDP的比例)与储蓄牢(储蓄占GDP的比例)之间的关系,马丁·费尔德斯坦(Mart

inFeldstein)和查尔斯堀·冈(CharlesHorioka)得到21个国家的样本数据。(见表6-2)每个国家的投资率是1960~1974年间的平均投资率,储蓄率是同期的平均储蓉率。变虽INWRATE表示投资率,变虽SAVRATE表示储蓄率。

a.将投资率对储蓄率描点图。

b.基于这个描点图,你认为如下模型对这些数据的拟合效果同样好吗?

c.估计这两个模型并求出常用的统计量。

d.你如何解释线性模型中的斜率系数?又如何解邪对数线性模型中的斜宰系数?对这些系数的解释有何差异?

e.你如何解邪这两个模型的截距?二省的解释有何差异?

f.你会比较这两个模型中的r2吗?为什么?

g.假设你想计算投资率对储蓄率的弹性,你如何在线性模型中求这个弹性?又如何在对数线性模型中求这个弹性?注意这个弹性被定义为储蓄率改变1%导致投资率改变的百分比。

h.给定这两个回归模型的结果,你更喜欢哪个模型?为什么?

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第8题

1962~1981年美国国防预算支出。为了说明美国国防预算,请你考虑如下模型:其中Yt=年度1的国

1962~1981年美国国防预算支出。为了说明美国国防预算,请你考虑如下模型:

其中Yt=年度1的国防预算支出,十亿美元计;

X2t=年度t的GNP,十亿美元计:

X3t=年度t的美国军事销售/援助,十亿美元计:

X4t=太空工业销售,十亿美元计:

X5t=涉及多于十万军人的军事冲突。当军队为10000人或多于10000人时,此变量取值1;当军队人数小于10000人时,它取值等。

为了检验此模型,现在为你提供表7-4中的数据:

a.估计此模型的参数及其标准误并求R2,修正R2

b.评论所得结果,同时考虑你对Y与各x变量之间关系的任何先验预期。

c.你还想把其他变量包括在这个模型中吗?理由是什么?

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第9题

本题利用数据集401KSUBS.RAW。(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大
本题利用数据集401KSUBS.RAW。(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大

本题利用数据集401KSUBS.RAW。

(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。

(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?

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第10题

考虑下面的模型:式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型,得到简化形式的回

考虑下面的模型:

式中,Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型,得到简化形式的回归模型如下:

a.从这些简化方程中,你能估计出哪些结构系数?

b.如果先验地知道A2=0和A1=0,那么答案有什么改变?

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