根据下面的数据估计模型：a.解释B₂的含义。b.求Y对X的变化率。c.求Y对X的弹性。d.用相同的数

根据英国1950~1966年年工资百分比变化(Y)以及年失业率(X)的数据，得到下面的回归结果：

a.解释系数8.7243的意义。

b.检验假设：估计的斜率系数不为零。你用什么假设？

c.如何利用F检验来检验上述假设？

d.已知，求Y的变化率？

e.如何检验假设：真实的r²为零。

f.求Y对X的均值斜率。

表5-13给出了德国1971~1980年消费者价格指数Y(1980年=100)及货币供给X(10亿德国马克)的数据。

a.做如下回归：

1.Y对X 2.lnY对In X 3.In Y对X 4.Y对In X

b.解释各回归结果。

c.对每一个模型求Y对X的变化率。

d.对每一个模型求Y对X的弹性，对其中的一些模型，求Y对X的均值弹性。

e.根据这些回归结果，你将选择哪个模型？为什么？

为了估计总体X的方差,从总体X中抽取样本X₁,X₂….,X_n,我们利用下面的公式:

求常数h的值,使o²是总体方差o²的无偏估计量.

考虑下面的傅里叶变换对：

(a)利用恰当的傅里叶变换性质求te-|t|的傅里叶变换。

(b)根据(a)的结果，再结合对偶性质，求

的傅里叶变换

根据上题中给出的数据，对每个X，随机抽取一个Y，结果如下：

a.以Y为纵轴，X为横轴作图。

b.Y与X之间是怎样的关系？

c.求样本回归函数？按照表2-4的形式写出计算步骤。

d.在同一个图中， 做出SRF和PRF。

e.SRF与PRF相同吗？为什么？

考虑下面的模型：

式中，Y是内生变量;X是外生变量;u是随机误差项。根据这个模型，得到简化形式的回归模型如下：

a.从这些简化方程中，你能估计出哪些结构系数？

b.如果先验地知道A₂=0和A₁=0，那么答案有什么改变？

面的方差分析表(a=0.05):

根据上表计算的判定系数为()。

A.0.9856

B.0.9855

C.0.9756

D.0.9877

设R[x]s的旧基为新基

(1)求由旧基到新基的过渡矩阵;

(2)求多项式在B₂下的坐标;

(3)若多项式f(x)在基B₂下的坐标为(1,2,3,4,5)^T,求它在基B₁下的坐标.