根据20世纪70年代早期101个国家以美元计人均收入(x)和以年计预期寿命(Y)的数据，森(Sen)和斯里

一工厂生产某种设备的寿命X（以年计)服从指数分布，概率密度为 为确保消费者的利益，工厂规定

一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布，概率密度为

为确保消费者的利益，工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换若售出一台设备，工厂获利100元，而调换一台则损失200元，试求工厂出售一台设备赢利的数学期望。

一工厂生产的某种设备的寿命X（以年计)服从指数分布，概率密度为。工厂规定出售的设备若在一年内

一工厂生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布，概率密度为。工厂规定出售的设备若在一年内损坏，可予以调换。若工厂出售一台设备可赢利100元，调换一台设备厂方需花费300元。试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望。

根据上题中给出的数据，对每个X，随机抽取一个Y，结果如下：

a.以Y为纵轴，X为横轴作图。

b.Y与X之间是怎样的关系？

c.求样本回归函数？按照表2-4的形式写出计算步骤。

d.在同一个图中， 做出SRF和PRF。

e.SRF与PRF相同吗？为什么？

设在某一规定的时间间段里，其电气设备用于最大负荷的时间X（以分计)是一个连续型随机变量。其概

率密度为，求E(X)。

A.20世纪60年代大卫·奥格威

B.20世纪70年代美国J·楚劳特

C.20世纪70年代美国A·里斯

D.20世纪50年代罗瑟·瑞斯夫

8中给出。这些数据包括Y=就业人数(以干计)：X₁=GNP暗合的价格缩诚指数：X₂=GNP(以百万关元计);X₃=失业人数(以干计)：X₄=武装部队中的人数(以干计);X₅=16岁以上非收容人口数：X₆=年份，1959年等于1。1960年等于2，立至2005年等于47。

a.根据本章提示的方法生成散点图，以评价各个自变量之间的关系。有很强的相关关系吗？这种关系看似线性的吗？

b.生成一个相关矩阵。不考虑因变量，哪些变量的彼此相关看起来最为明显？

c.做一个标准的OLS回归来预测以下计的就业人口数。自变量的系数与你的预期一致吗？

d.基于以上结论，你相信这些数据存在共线性问题吗？

本章的案例研究用巨无霸的价格分析了几个国家的购买力平价。下面是其他几个国家的数据:

a计算每个国家的通货对每美元的预期汇率。(回想一下，美国的巨无霸是3.57美元。)

b.根据购买力平价理论，匈牙利福林和加元之间预期的汇率是多少？真实汇率是多少？

c.购买力平价理论圆满地解释了汇率吗？

A.以疾病为中心阶段

B.以患者为中心阶段

C.以护士为中心阶段

D.以人的健康为中心阶段