过原点回归。考虑以下过原点回归:
a.你打算怎样估计这些未知数?
b.对这个模型而言会是零吗?为什么?
c.对这个模型会不会有
d.什么时候你会使用这样的模型?
e.你能把你的结果推广到k变量模型吗?
(提示:参照第6章对双变量情形的讨论。)
第1题
考虑如下回归模型:
注:Y和X都不为零。
a.这是一个线性回归模型吗?
b.你怎样估计这个模型?
c.随着X趋于无穷大,Y有怎样的行为?
d.你能给出该模型可能适用的一个例子吗?
第3题
假设真实模型是:
(1)但你没有去拟合这个过原点回归,却例行地拟合了通常带有截距的模型:
(2)评述这一设定误差的后果。
(3)假定真实模型是(2),讨论拟合误设模型(1)的后果。
第6题
通过原点的一元线性回归模型为
试由独立观察值(xi,yi)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.
第7题
A.所有实测点都应在回归线上
B.实测值与估计值差的平方和必小于零
C.回归直线X的取值范围为(-1,1)
D.所绘回归直线必过点(x,y)
E.原点是回归直线与r轴的交点
第8题
考虑如下模型
它表示一个线性回归模型吗?若否,你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型?你如何解释由此得到的模型?在什么情况下,这种模型比较合适?
第9题
考虑表7-1中的数据:
根据这些数据估计一下回归:
注:只估计系数,不用估计标准误。
a.吗?为什么?
b.吗?为什么?
你能从这道题得出什么重要的结论?
第10题
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