进行成本估计时，简单线性回归不同于多元线性回归，因为简单线性回归使用（）

A.多元线性回归

B.逐步多元线性回归

C.主成分模型

D.Logistic模型

E.因子模型

考虑如下模型

它表示一个线性回归模型吗？若否，你能用什么“技巧”使它成为一个线性回归模型？你如何解释由此得到的模型？在什么情况下，这种模型比较合适？

A.因变量需要符合正态分布

B.考虑了样本之间的相互影响

C.残差独立

D.自变量和因变量之间的关系是非线性的

A.线性回归

B.P神经网络

C.RIMA

D.SVM支撑向量机

线性回归模型的零均值假设是否可以表示为？为什么？

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

通过原点的一元线性回归模型为

试由独立观察值(x_i,y_i)(i=1,2,...,n).采用最小二乘法估计β.