为了解释商业银行的商业贷款行为， 布鲁斯(Bruce J.Summers) 运用下面的模型：

根据下面的数据估计模型：

a.解释B₂的含义。

b.求Y对X的变化率。

c.求Y对X的弹性。

d.用相同的数据，估计下面的回归模型：

e.能否比较两个模型的 r²值？为什么？

f.如何判定哪一个模型更好？

考虑下面的模型：

其中， Y——MBA毕业生年收入; X——工龄;

a.预期各个系数的符号如何？

b.如何解释B₂、B₃？

e.如果B₂＞B₃，则得出什么结论？

一个已发现的油出里寻找新的产油或产气池，或者为了提高一个已知的产油或产气池的最大产量而冒险钻探的井口。表7-3给出以下变量的数据。

X₅=趋势变量，1948=1，1949=2，...，1978=31。

看看下面的模型对数据拟合得如何：

a.你能对此模型作些合理的先验预期吗？

b.假定模型可以接受，估计模型的参数及其标准误，并求R₂和

c.按照先验预期的观点评论你的结果。

d.为了解释野猫活动，你能给出其他的模型吗？理由是什么？

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A.商业银行与中央银行之间的资金融通关系

B.商业银行与商业银行之间的资金融通关系

C.商业银行与企业之间的资金融通关系

D.商业银行与政俯之间的资金融通关系

1964年，曾经对9966名经济学家进行了调查，数据如下：

a.建立适当的模型解释工资与年龄的关系。为了进行回归，假设工资中值对应于年龄区间的中点。

b.假设误差方差与年龄成比例变动,变换数据,求WLS回归。

c.假设误差方差与年龄的平方成比例变动，求WLS回归。

d.哪一个假设看来更可行？

如何判断下面的数值表(表3-6)是否来自一个三次多项式？试作解释。

为了确定避孕套的使用在降低有性行为的高中生之间传播性疾病的有效性，一个简单的模型为

其中， inf rate表示有性行为的学生中感染性病的比例， con use表示声称合理地使用了避孕套的男孩子比例，avg inc表示平均家庭收入， 而city则是一个表示所在学校是否处在城里的虚拟变量; 这个模型是在学校这个层次上做的。

(i)在因果性和其他条件不变的模式下解释上述方程，β₁的符号应该是什么？

(ii)为什么inf rate和com se可能是联合决定的？

(iii)如果避孕套使用率随着性病感染率的上升而提高，所以在下式中

(iv)令aris表示一个二值变量，若学校有分发避孕套项目则取值1.解释这如何用于通过Ⅳ估计β₁(和其他系数)。我们必须在每个方程中对concis做怎样的假定？

A.改变了商业银行的竞争格局

B.改变了银行与客户的关系

C.改变了商业银行的传统发展模型

D.改变了商业银行传统发展思路