某人以我国人均食品需求量Ǫ为被解释变量，以食品价格指数P为解释变量，以1978~2013年的数据为样

某一截面数据计量经济学模型被解释变量服从正态分布，其样本观测值为Y₁，Y₂....,Y_n其中Y₁,Y₂,Y₃取相同的值a，其他观测值均大于a。分别将该组样本看作未受限制的随机抽取样本、以a为截断点的选择性样本、以a为归并点的选择性样本，分别采用最大似然法估计模型。

（1）写出3种情况下的对数似然函数表达式。

（2）比较3种情况下对数似然函数值的大小，并加以简单证明。

A.被解释变量

B.解释变量

C.响应变量

D.因变量

利用WAGEPAN中数据。

(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。

(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。

(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。

(iv)就作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。

(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。

A.0．64

B.0．8

C.0．4

D.0．32

(i)在含有一个内生解释变量、一个外生解释变量和一个外生变量的模型中，将y2的约简型(15.26)代入结构方程(15.22)。便得到y₁的约简型为：

A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分

D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

A.残差项的和为0

B.误差项的均值为0

C.解释变量与残差之间的样本协方差为零

D.回归线总是经过样本均值