下列关于大数据时代帮助学生实现个性化学习方法描述不正确的是（）

A.点名神器不能提高上课率

B.大数据可以实现人性关怀

C.大数据可以记录学生成长情况

D.大数据可以帮助筛查不法分子

A.大数据分析学生画像，推动个性化教育

B.建立智能学习系统，提升教学质量

C.打破数据孤岛，让学习大数据互通

D.大数据让考试变得更科学

阅读以下文字。回答题。

工业化时代，学校教育映射了工业化的集中物流的经济批量模式：铃声、班级、标准化的课堂、统一的教材、按照时间编排的流水线场景。这种教育为工业时代标准化地制造了可用的人才。而大数据教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功。

世界也许会因此安静许多，而数据将火热地穿梭在其中，人与人（师生、生生）的关系，将通过人与技术的关系来实现，正如在过春节，拜年，不通过短信、电话、视频、微信，还能像20年前那样骑自行车挨家挨户拜年吗？大数据时代，无论你是否认同技术丰富了人类的情感，技术的出现．都让我们再也回不到从前了。

一个学生，考试得了78分，这只是一个“数字”，如果把背后因素——家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等与78分联系在一起，就成了数据。大数据与传统的数据相比，有非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。目前教育变革的讨论，过多集中于教育（远程、平板、电子、数字），这正像任何一种科技让人们最先想到的都是偷懒的哲学。自动化时代最先想到的是卓别林电影中的自动吃饭机，多媒体时代最先想到的是游戏。教育本身很难改变学习，在这场教育革命的浪潮中，由教育引发的教育从数字支撑到数据支撑的变化，却是很多人没有在意的巨大金矿。

教育环境的设计，教育实验场景的布置，教育时空的变化，学习场景的变革，教育管理数据的采集和运用，这些过去靠“拍脑袋”或者理念灵感加经验的事情，在云计算、物联网、大数据的背景下，变成一种数据支撑的行为科学。教育将成为继经济学之后。一门不再靠理念和经验传承的社会科学，大数据时代的教育，将变成一门实实在在的实证科学。

目前的经济社会，已经进入后工业化的大数据时代，人与机器的主流社会关系逐渐转向人与数据之间的关系，若干年后社会的竞争将以服务和创新为核心，然而我们今天的教育还受制于减少犯错和标准化的“魔咒”。大数据教育提供了另外一种可能，标准化的教育将转向网络完成，而个性化的人才培养将主要由学校承担：越来越小的班级、越来越近的学校、越来越聚焦的教育支持、越来越个性化的培养方式。这将使教育摆脱工业化时代的模式。

下列关于大数据教育的表述，符合原文意思的一项是： 查看材料

A.工业化时代的教育标准化地培养人才，导致人才的个性和创新不足，这样的弊端直接催生了大数据教育

B.大数据教育的特点是非结构化、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法

C.以数据支撑为标志的大数据教育具有巨大的开发潜力和社会效益，但不少人没有对它给予应有的关注

D.大数据教育将不再是靠理念和经验传承的社会科学。而会成为继经济学之后的第二门实实在在的实证科学

A.人工智能有可能实现学生之间相互学习以及协作学习，同时对几千名学生进行协调和指导

B.人工智能可以增强虚拟现实技术的快速发展，创造逼真的数字模拟，完全超越现实教学

C.通过分析学生的大量学习记录，预测学生产生学习成果的过程趋势，然后找到每个学生存在问题的具体内容领域，帮助学习取得进步

D.对学习者的上课学习情况进行分析，为每一名学习者选择合适的学习资源，制订个性化的学习方案

A.实现个性化学习、促进学生学业成功

B.实现精准教学、提升教师教学效能

C.实现精细管理、优化配置教育教学资源

D.让家长更放心，不再报读补习班

A.提供智慧体育课+智慧操场综合解决方案

B.超轻部署，一次部署，日常无感使用，稳定性和精准度更高

C.能够实现从监测—分析—报告—处方的功能闭环

D.能够最大化的利用产生的数据，帮助体育老师和学生真正实现个性化教学和学习

下列不属于大数据将给教育带来的变化的一项是： 查看材料

A.教育环境的设计、教育实验场景的布置、学习场景的变革、教育管理数据的采集和运用等由数据支撑

B.老师与学生、学生与学生甚至他们与家长、社区交流的大量信息得以处理为数据，可以丰富教育资源

C.将优质课堂教学资源传送到教育发展滞后的学校，学生们在校即时同步学习。扩大优质资源的覆盖面

D.累积足够的学生个体信息并据此对学生进行个性化辅导，从而最大可能地实现每个人的进步与成功

A.促进教学活动自动化

B.开发人工智能平台

C.替代教师角色

D.实现学生个性化学习

A.大数据应用

B.混合学习

C.移动学习

D.个性化

E.智慧化

A.个性化

B.智慧化

C.混合学习

D.移动学习

E.大数据应用

A.人工智能的学科任务就是使用机器实现对自然和社会的认知并进行计算和推理，它的目标是模拟或拓展人类的认知和思维

B.人工智能源于物理学科，经过半个多世纪的探索和发展，已经涉及我们大部分自然科学和社会科学学科领域

C.人工智能之于教育，能搞解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化;能够为老师减负增效，减少简单重复工作的时间

D.人工智能能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量;能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑