A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象,可以由序列型对象生成。
B.pandas的DataFrame是一个表格型数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同值类型(数值、字符串、布尔值等等)。
C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。
D.dtype是一种特殊的对象,其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息,int64表示有符号的64位整型。
第1题
A.关于 Python 的分支结构,以下选项中描述错误的是
B.Python 中 if -else 语句描述二分支结构
C.Python 中 if –elif-else 多分支结构是二分支结构的扩展
D.分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转
第3题
A.DataFrame与二维ndarray类型在数据运算上方法一致
B.DataFrame是二维带索引的数组,索引可自定义
C.DataFrame只能表示二维数据
D.DataFrame由2个Series组成
第4题
A.matplotli
B.pyplot是绘图的一种“快捷方式”
B.matplotlib库是基于numpy库设计实现的
C.matplotlib是Python第三方数据展示库
D.matplotlib库展示的数据图无法输出为文件
第5题
A.Python中同一个变量名在不同位置可以被赋予不同的类型的值
B.Python 赋值时大小写不敏感
C.Python中不需要显式声明该变量的类型,根据“值”确定类型
D.Python支持链式赋值和多重赋值
第6题
A.面向对象具有封装、继承、多态等特性
B.在Python中,所有的数据类型都可以视为对象
C.抽象指仅表现核心的特性而不描述背景细节的行为
D.把数据和函数装在一个单独的对象的行为称为封装
第9题
A.定义数组时,可以只为其中的部分元素赋值
B.多维数组在定义时,只能省略第一维的长度
C.多维数组在定义时,不能省略的是第一维的长度
D.局部数组在定义时,也可以赋初值
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