A.模型学习到了样本的一般性质
B.学习迭代次数过多
C.训练集数量级和模型复杂度不匹配,训练集的数量级小于模型的复杂度
D.训练集和测试集特征分布不一致
第4题
假设真实模型是:
(1)但你没有去拟合这个过原点回归,却例行地拟合了通常带有截距的模型:
(2)评述这一设定误差的后果。
(3)假定真实模型是(2),讨论拟合误设模型(1)的后果。
第5题
A.GAN是一种生成学习模型。
B.GAN是一种区别学习模型。
C.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
第8题
记logistie增长曲线模型为记Gonpertz增长曲线模型为这两个模型中L的经济学意义都是销售量的上限表4中给出的是某地区高压锅的销售量(单位:万台).为给出此两模型的拟合结果,请考虑如下的问题:
(1)logistie增长曲线模型是一个可线性化模型吗.如果给定L=3000,是否是一个可线性化模型,如果是,试用线性化模型给出参数a和k的估计值。
(2)利用(1)所得到的a和k的估计值和L=3000作为logistie模型的拟合初值,对logistie模型作非线性回归。
(3)取初值,拟合Compertz模型.并与logistic模型的结果进行比较。
第9题
A.Biba模型和Bell-Lapadula模型
B.Bell-Lapadula模型和信息流模型
C.Biba模型和Clark-Wilson模型
D.Clark-Wilson模型和Chinese Wall模型
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