设总体X服从标准正态分布，X₁，X₂，...，X_n是来自X的样本，则统计量服从( )分布，参数为

服从何种分布？

差σ的估计量,考虑统计量:

求常数C₁与C₂,使得C₁Y₁与C₂Y₂都是σ的无偏估计.

与Y相互独立，X₁，X₂，…，X_n1，和Y₁，Y₂，…，Y_n2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n₁，n₂)的F分布。

σ的估计量，考虑统计量：

求常数C₁与C₂，使得C₁Y₁与C₂Y₂都是σ的无偏估计.

设总体X~N(0,2²),而X₁,X₂,…,X₁₅是来自总体X的一个样本,则随机变量服从()分布,参数为().

设总体X服从参数为2的泊松分布，X₁, X₂,... X_n为来自总体X的一个样本，则当n＞∞时,依概率收敛于（）。

体X的一个样本，其中，S分别是样本均值和样本方差。试判断下列样本函数中哪些是统计量，哪些不是统计量：

设总体X~N(0,σ²)X₁,…，X₁₀,...,X₁₅为总体的一个样本则

服从分布,参数为。

设总体X服从参数为λ的泊松分布P(λ),X₁,X₂,...,X_n是来自总体X的样本,为样本均值,为样本方差.证明:对任意是λ的无偏估计量.