（）是指通过对预测目标历史统计序列的逐层平滑计算,消除随机因素造成的影响,找出预测目标的基本变化趋势,并以此预测未来的方法

A.时间序列预测法

B.回归分析预测法

C.空间序列预测法

D.弹性系数法

A.工作负荷法

B.经验预测法

C.微观集成法

D.马尔科夫分析法

A．预测各预测点的贡献值、预测值、预测值与现状噪声值的差值

B．给出满足相应声环境功能区标准要求的距离

C．预测高层建筑有代表性的不同楼层所受的噪声影响

D．按预测值绘制代表性路段的等声级线图，分析敏感目标所受噪声影响的程度，确定噪声影响的范围，并说明受影响人口分布情况

E．给出评价范围内敏感目标的计权等效连续感觉噪声级

A.市场环境的变化

B.预测模型的变化

C.质的变化

D.需求数量的变化

A．移动平均法适用于长期预测的情况

B．类推预测法不适合于类似产品新市场的需求预测

C．指数平滑法可以消除历史统计序列中的随机波动

D．简单移动平均法只是在处理水平型历史数据时才有效

E．弹性系数法的优点之一是可以考虑两个和两个以上变量间的关系

A.市场需求预测

B.市场占有率预测

C.生产趋势预测

D.单一品种预测

A.消除时间序列中季节变动的影响

B.描述时间序列中季节变动的影响

C.消除时间序列中趋势的影响

D.消除时间序列中随机波动的影响