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[单选题]

在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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更多“在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。”相关的问题

第1题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第2题

模式识别的主要算法包括以下哪些()

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

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第3题

以下选项中哪些属于统计模式识别()

A.线性分类器

B.贝叶斯分类器

C.最近邻分类器

D.神经网络分类器

E.结构聚类算法

F.句法模式识别

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第4题

激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。
激活函数决定了神经元是()状态还是抑制状态,它的作用是为了在神经网络中引入非线性的学习和处理能力。

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第5题

神经网络的构成要素不包括()。

A.全局偏差值

B.决策

C.深度值

D.输入样本

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第6题

以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次()。一、概述二、数学基础知识三、传感器基础知识四、人工神经网络简介五、人工神经网络在目标识别中的应用六、仿真七、结论八、致谢九、参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是

A.概述的设置

B.数字基础的介绍

C.传感器基础的介绍

D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少

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第7题

以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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第8题

‍目前在机器学习方面使用的模型最为普遍的是()。‏

A.回归模型

B.神经网络模型

C.聚类模型

D.贝叶斯模型

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第9题

神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络

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第10题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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