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[判断题]

数据清洗大致分为六个步骤:分析数据、去除不必要数据,改变数据类型,处理缺失数据,处理内容错误,处理逻辑错误。()

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第1题

一般来说我们把数据清洗大致分为这五个步骤,分别是:去除不必要数据,改变数据类型,处理缺失数据,处理内容错误,处理书写错误。具体实践中可以稍作调整。()
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第2题

数据处理大致分为三部分:导入数据、查看数据、数据清洗。其中,导入数据就是数据预处理部分。()
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第3题

图像数据是大数据时代重要的一类数据类型,图像识别技术大致可以分为三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。()
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第4题

以下哪一个步骤不属于数据清洗?()

A.去重

B.异常值检测

C.数据合并

D.删除缺失值

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第5题

数据处理的基本单位是()

A.数据元素

B.数据项

C.数据类型

D.数据变量

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第6题

数据的逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构相互独立,系统中数据逻辑结构改变,应用程序不需改变()
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第7题

大数据的特征主要有()方面特征。

A.数据量大

B.数据类型多

C.数据处理快

D.数据价值密度低

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第8题

以下哪项不属于数据清洗的内容()

A.一致性检查

B.无效值和缺失值的处理

C.成对删除

D.精确度校验

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第9题

大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用()
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第10题

在采集的数据中因为技术、现实等原因可能导致采集数据错误、不全,因此数据清洗是数据分析中不可或缺的环节。()
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