文本分析的目的在于从根本上把所有的非结构化数据整合从而化为结构化数据，从之前被认为难以量化的海量文本中抽取出大量有价值的、有意义的数据或信息。（)

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.全结构化数据

A.空间关系特征

B.多尺度与多态性

C.海量数据特征

D.结构化特征

A.提供数据锁定机制，防止数据被修改和删除，保障数据安全

B.用户可以以低廉的存储费用，享受存放海量数据，极大降低存储成本

C.对重要且访问频率较高的非结构化数据进行长期的归档保存和备份管理

D.采用分布式云端存储，有网络的地方都可以通过控制台RESTfulAPI管理数据

A.字符文本数据

B.二进制数据

C.字符文本数据和二进制数据都可以

D.字符文本数据和二进制数据都不可以

A.字符文本数据

B.二进制数据

C.字符文本数据和二进制数据都可以

D.字符文本数据和二进制数据都不可以

A.打破内容数据孤岛,建立内容连接与数据流动

B.提升内容服务能力,包括在线体验、智能搜索、内容安全等能力

C.降低内容集成复杂度,节省集成开发成本

D.提供海量非结构化数据的存储和处理,支撑大规模高并发用户访问