皮尔逊收集了大量父亲身高χ和儿子身高y的资料,其中10对数据如下表: 试求儿子身高对父亲身高

如下：

(1)建立y关于x的回归方程;

(2)对线性回归方程作假设检验(显著性水平取为0.05);

(3)给出x₀=69时，y₀的置信度为95%的预测区间。

从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表:

求根据女大学生的身高预报体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.

A.孩子的身高和父亲的身高

B.利率和汇率

C.家庭收入和家庭消费支出

D.正方形的边长和面积

某地四周岁至十一周岁女孩的年龄与身高数据如下表:

试计算:(1)y与χ的相关系数;(2)y对χ的回归方程,并作显著性检验;(a=0.01)(3)χ₀=10时,y₀的95%预测区间;(4)若希望y在区间(120,125)内,应控制χ在什么范围内？(a=0.05)

A.药物

B.手术

C.放射

D.药物加手术

E.药物加放射

F.手术加放射G．三者联用

A.身高=年龄×5+70（cm）

B.身高=年龄×6+70（cm）

C.身高=年龄×7+70（cm）

D.身高=年龄×8+70（cm）

E.身高=年龄×9+70（cm）

A.身高（Cm）=年龄×7+70

B.身高（Cm）=年龄×6+70

C.B、身高（Cm）=年龄×7+80

D.身高（Cm）=年龄×8+60

A.身高(cm)=70+3×年龄

B.身高(cm)=70+4×年龄

C.身高(cm)=70+5×年龄

D.身高(cm)=70+7×年龄

对9位青少年的身高y与体重x进行观测，并已得出以下数据：

要求：

(1)以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程;

(2)计算残差平方和决定系数;

(3)计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验(自由度为7,显著水平为0.05的t-分布双侧检验临界值为2.365);

(4)对回归系数β2进行显著性检验。

随机调查200位男性的身高和体重，并用体重对身高进行回归，结果如下

其中Weight的单位是磅(Ib), Height 的单位是厘米(cm)。

(1)当身高分别为177.67cm、 164.98cm、 187.82cm时，对应的体重的拟合值为多少？

(2) 假设在一年中某人身高增高了3.81cm，此人体重增加了多少？