在相关性研究中，相关系数的统计推断P值越小，则（)。‌

A.-1

B.1

C.0

D.1或-1

A.-1≤p≤1

B.ρ是有单位的量

C.ρ可用于描述两变量间线性关系的程度

D.ρ可用于描述两变量间线性关系的方向

E.ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强

A.样本例数不够多

B.没有绘散点图

C.可能存在非线性相关

D.应作秩相关分析

A.相关系数越大

B.相关系数的绝对值越大

C.回归系数越大

D.回归系数的绝对值越大

A.相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标

B.相关系数没有单位

C.相关系数的绝对值一定是小于等于l的

D.在r有统计学意义的前提下，其数值越接近l，表示变量间的相关程度越密切

E.相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系

A．r表示变量间相关的密切程度

B．r的值在（∞，-∞）之间变化

C．r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低

D．r＞0时，表示变量间的相关关系为正相关

A.两个变量之间没有任何相关关系

B.两个变量之间不存在显著的线性相关关系

C.不能排除两变量间存在非线性相关关系

D.不存在一条曲线能近似地描述两变量间的关系

A.建立无效假设

B.确定检验水准α

C.计算统计量

D.确定P值，做出推断结论

E.对两均数差别的描述

使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着，你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26)中增加变量phsrank，并照常报告OLS估计值。phsrank在统计上显著吗？高中排名提高10个百分位点，能导致工资增加多少？

(iii)在方程(4.26)中增加变量phsrank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗？请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id，预计它在统计上不会显著，解释为什么？双侧检验的p值是多少？

A.选定检验方法和计算检验统计量

B.确定P值和作出推断性结论

C.对总体参数的置信区间作出估计

D.建立假设和确定检验水准