更多“算法可以分成()。”相关的问题
第1题
推荐算法的类型主要有()。
A.生成合成类
B.排序精选类
C.调度决策类
D.个性化推送类
E.检索过滤类
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第2题
()以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。
A.生成合成类
B.排序精选类
C.调度决策类
D.个性化推送类
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第3题
推荐算法类型中()重点关注推荐内容合规合法性、规则透明度排序规则、公平公正性等。
A.生成合成类
B.排序精选类
C.调度决策类
D.个性化推送类
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第4题
目标跟踪是图像智能处理中的一个重要应用场景，其关键技术可以分成以下哪两类方法（）。
A.合成式方法
B.分割式方法
C.生成式方法
D.判別式方法
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第5题
对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成()。
A.类Apriori算法
B.基于频繁模式增长的算法
C.使用垂直数据格式的算法
D.使用水平数据格式的算法
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第6题
合成类镇痛药按结构可以分成几类？这些药物的化学结构类型不同，但为什么都具有类似吗啡的作用？
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第7题
合成类镇痛药的按结构可以分成几类?这些药物的化学结构类型不同，但为什么都具有类似吗啡的作用?
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第8题
递归算法的执行过程一般来说，可分成__（1）__和__（2）__两个阶段。空白（2）处应选择（）
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第9题
递归算法的执行过程一般来说，可分成__（1）__和__（2）__两个阶段。空白（2）处应选择（）
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第10题
递归算法的执行过程,一般来说,可先后分成（）两个阶段
A.试探与回溯
B.递推与回归
C.枚举与返回
D.分析与合成
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第11题
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
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