A.对可能值进行插补
B.重新录入数据
C.不处理
D.删除存在缺失值的记录
第4题
阅读下列命令
import pandas as pd
stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)
stock=stock.dropna()
其中dropna表示什么作用?()
A.删除数据中的缺失值
B.将数据中的缺失值改为零
C.将数据中的缺失值改为1
D.计算数据中缺失值的个数
第9题
A.数据变换
B.不一致检测与修复
C.缺失值填充
D.以上最是。
第10题
A.不产生影响
B.产生很大的影响
C.有影响,但影响不大
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