下面四种无约束优化方法中，（)在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。

A.牛顿法

B.梯度法

C.共轭梯度法

D.变尺度法

A.二次收敛性

B.要计算一阶偏导数

C.对初始点的要求不高

D.只利用目标函数的一阶偏导数值构成搜索方向

若F(x)足够光滑，在处有m重根，即，则此时迭代函数的一阶导数在的值是什么？如果将牛顿法改变成:此时迭代函数的一阶导数在的值是什么？

设函数f(x)有二阶导数g(x)有一阶导数,且求证:

用牛顿法求F(x)=0的根也是一种迭代法，它的迭代函数是什么？如果在零点附近足够光滑，且，试求出迭代函数的一阶导数在的值，然后利用定理2给出牛顿法的收敛定理，并且证明此时定理2中的常数L可以取成任意的正数。

求由方程

所确定的隐函数y=y(x)的一阶导数与二阶导数.

设函数u(x,y,z)和v(x,y,z)在闭区域Ω上具有一阶及二阶连续偏导数，证明

其中是闭区域Ω的整个边界曲面，为函数v(x,y,z)沿的外法线方向的方向导数。这个公式叫做格林第一公式.

求

的一阶导数和二阶导数.

A、直接法

B、二次规划法

C、最小二乘法

D、梯度投影法