某公司生产的灯泡，使用寿命服从正态分布N~(μ,900)m。按照行业标准，使用寿命在1500小时以上为达

A.每盏灯泡是总体单元

B.抽取的1000盏灯泡是样本

C.10万盏灯泡的平均寿命是样本统计量

D.1000盏灯泡的平均寿命是估计量

设某厂生产的灯泡的使用寿命X~N(1000,σ²)(单位:小时),抽取一容量为9的样本得到=().

为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时)，在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下:

(1)利用计算机对以上数据进行排序:

(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图:，

(3)制作茎叶图，并与直方图做比较。

从灯泡使用寿命分布的直方图和茎叶图可以看出，灯泡使用寿命基本上是对称分布的。直方图和茎叶图所反映的分布特征是一致的，但茎叶图的好处是保留了原始数据的信息。

A.t=-1．11， 不拒绝 H0

B.z= 3．45, 不拒绝 H0

C.t=-1．11， 拒绝 H0

D.z= 3．45, 拒绝 H0

灯泡厂用三种不同材料的灯丝制成三批灯泡从这三批灯泡中分别抽样测得灯泡的使用寿命(h)如下:

检验这三种不同灯丝材料制成的灯泡的使用寿命是否有显著差异.

元件寿命的样本均值=1920(h)，样本标准差s=150(h)，检验这批元件是否合格(取α=0.01)。

取10件,测得质量(g)如下:

54.0 55.1 53.8 54.2 52.1 54.2 55.0 55.8 55.1 55.3.

如果标准差不变,该生产的零件质量的均值是否有显著差异？(取显著性水平a=0.05).

A.抽样分布的标准差为1小时

B.抽样分布近似等同于总体分布

C.抽样分布的中位数为100小时

D.抽样分布服从正态分布，均值为1000小时