在感知層的建立過程中需要解決的最後一個問題是，應該對哪些資料將行採集和如何對資料進行分類與優先及排列。各關鍵部件將按照下面哪幾個條件，進行相對應的資料獲取策略與維護策略（）
A.故障發生規模
B.故障發生頻率
C.故障發生成本
D.故障影響
E.故障發生時間
第1题
A.提升製程良率
B.使原本隱性的問題，通過對資料的挖掘變得顯性
C.以往不可見的風險能夠被避免
D.與先進的分析工具相結合，實現產品的智慧化升級
E.利用資料採擷產生的資訊為客戶提供全產品生命週期的增值服務
第3题
A．Google AlphaGo也是奠基於機器學習，透過電腦運算對手下棋的頻率
B．廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域
C．深度學習網路就像黑盒子 （black box），人們不容易理解模型中各網路層的內涵，就無法做出有效的調整
D．透過 CNN 模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類 （Classification）
E．行為理解問題一般遵從如下基本過程：特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解
第4题
B．製造部門提領生產用料：發料作業涉及材枓用量控制問題，應根據銷售資料與BOM 表求算訂單所需數量，以編製用料計畫表，進行材料發放作業
C．退回供應商之退貨：當出庫品項為由供應商訂購取得之商品時，應參考相關訂購及收料相關資料，查核其數量與品項。確認無誤時，則更新庫存數字並登錄退貨交易，登錄完成後列印相關文件
D．報廢料處理：庫存管理單位對料件有不堪使用疑慮時，為確保產品的品質應逕行報廢該料件後登錄報廢交易
第5题
A．Google AlphaGo也是奠基於機器學習，透過電腦運算對手下棋的頻率
B．廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統、輔助決策等金融、醫療、國防民生領域
C．深度學習網路就像黑盒子 （black box），人們不容易理解模型中各網路層的內涵，就無法做出有效的調整
D．透過 CNN 模型，你可以輸入一張圖片， HYPERLINK "https://medium.com/@syshen/%E5%85%A5%E9%96%80%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92-2-d694cad7d1e5" \t "_blank" 得到該圖片屬於哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類 （Classification）
E．行為理解問題一般遵從如下基本過程：特徵提取與運動表徵、行為識別、高層行為與場景理解
第6题
A.鎖定碼表示該請購單，採購人員做過資料檢查無誤，等待發放採購單
B.鎖定碼是請購單資料更新的一個重要選項
C.採購碼是指該請購單已經產生一張對應的採購單資料
D.一張請購單多品號，一定只能對應一張採購單
第7题
A.nalysis->SignalLayerChecks
B.DFM->Optimization->SignalLayerOpt
C.DFM->Optimization->SolderMaskOpt
D.FM->Optimization->SilkScreenOpt
第8题
A.鎖定碼可以用來表示該請購單，採購人員做過資料檢查無誤，等待發放採購單
B.一張請購單多 品號，一定只能對應一張採購單
C.採購碼是指該請購單已經產生一張 對應的採購單資料
D.鎖定碼是請購單資料更新的一個重要篩選條件選項
第9题
A.歸納、整理、分析收集的資料
B.對個體或群體的健康狀況及未來患病或死亡的危險性用各種健康風險評估工具進行定性和定量評估
C.傳播到所有應該知道的個體和群體，以指導疾病預防控制和健康促進
D.收集與健康有關的信息
E.系統地、連續地收集與健康狀況和影響健康狀況的各種因素相關的資料
第10题
A.分群問題被定義為：將未知的新訊息歸納進已知的資訊中
B.機器學習領域中的分群問題，重點在於新的資料和已分類的資料互相比較，看看新資料在分類過的資料中，和哪一類資料比較類似
C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體，而是必須透過它們所具有的特
D.分群的問題要事先幫資料做標籤 （label）
E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
