第1题
a.求简化形式的回归模型。
b.判定哪个方程是可识别的,
c.对于可识别方程,使用哪种方法进行估计,为什么?
d.假定先验地知道Ay=0.上述问题的答案有什么变化,为什么?
第3题
a.你能用0LS法估计下列模型中的参数吗?为什么?
b.如果不能,你能提出一个估计这些模型参数的正式或非正式的方法吗?(参见第14章。)
第6题
第7题
A.它可以解决高斯混合模型方法中的过平滑问题
B.它具有较强的处理高维数据的能力,通常直接使用原始高维的谱包络特征练模型
C.它通过深层次神经网络模型的非线性建模能力,建立源说话人和目标说话人之间的映射关系
D.它会给转换特征带来过平滑的问题,导致语音的音质下降
第8题
设一元线性回归模型为,求回归系数a、b之估计的方法只能是()。
A.最大似然法
B.最小二乘法
C.矩估计法
D.(A)或(B)
第10题
a)石膏粉:水=1.35:1b)石膏粉:水=1.20:1
试判断两种石膏模型分别适用于哪种成型方法?为什么?
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